Microsoft Azure Data & Analytics

Next Level Cloud Analytics

Ihr habt bereits eine SAP Analytics Landschaft im Einsatz und möchtet nun auch die Themen Big Data, Data Lake und KI so richtig angehen? Dann habt ihr sicher auch die Azure Cloud von Microsoft mit ihren vielen Analytics und KI Anwendungen auf dem Radar. Wie ihr Eure SAP-Umgebung mit den Vorteilen der Azure Cloud kombiniert, können wir Euch zeigen und Euch auf dem Weg in die Zukunft begleiten.

Von Daten zu Erkenntnissen: Der Weg mit Microsoft Azure Analytics

Microsoft Azure Analytics ist eine Sammlung integrierter Cloud-Dienste von Microsoft, die Unternehmen bei der Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen unterstützt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Dienste beinhalten fortgeschrittene Analysewerkzeuge wie Azure Synapse Analytics, das eine unbegrenzte Skalierbarkeit und leistungsstarke Datenexploration bietet, Azure HDInsight, eine verwaltete Hadoop-Distribution für Big Data-Aufgaben, sowie Azure Databricks, eine Apache Spark-basierte Analyseplattform. Mit Azure Analytics können Nutzer von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Business Intelligence-Plattformen profitieren, die in die Azure-Cloud integriert sind, um ihre Daten effektiv zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Azure Analytics ermöglicht es auch, Echtzeit-Analysen durchzuführen, was die Reaktionsfähigkeit von Unternehmen auf Marktveränderungen verbessert und Entscheidungsprozesse beschleunigt.

Wichtige Analytics & KI Tools in der Azure Cloud:

Microsoft Fabric: Eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, die von der Datenverschiebung über Data Science bis hin zu Real-Time Analytics und Business Intelligence alles abdeckt. Die Lösung bietet eine umfassende Suite von Services (einschließlich Data Lake, Datentechnik und Datenintegration an einem Ort).
Azure Synapse Analytics (früher SQL Data Warehouse): Eine Analysedienst, der umfangreiche Datenintegration, Unternehmensdatenlagerung und Big Data-Analyse kombiniert.
Azure HDInsight: Ein vollständig verwalteter Cloud-Dienst, der das Ausführen von Open-Source-Analyseframeworks wie Apache Hadoop, Spark, Kafka und HBase ermöglicht.
Azure Databricks: Eine Apache Spark-basierte Analytics-Plattform optimiert für Azure, die kollaborative Datenwissenschaft und Analyse unterstützt.
Azure Data Lake Analytics: Ein On-Demand-Analysejobdienst, der vereinfachte Datenverarbeitung und ‑verwaltung ermöglicht, ohne die Notwendigkeit, Ressourcen zu verwalten.
Azure Stream Analytics: Ein Echtzeit-Analyse- und komplexes Ereignisverarbeitungsdienst, der Datenstromverarbeitung in großem Umfang ermöglicht.
Azure Data Explorer: Ein Dienst für Echtzeitanalyse von großen Datenmengen, optimiert für Telemetrie- und Zeitreihendaten.
Azure Machine Learning: Eine Cloud-Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu bauen, zu trainieren und bereitzustellen.
Azure Cognitive Services: Eine Sammlung von KI-Diensten und kognitiven APIs, die Anwendungen sehen, hören, sprechen, verstehen und interpretieren lassen.

Microsoft Azure Data & Analytics

Überblick

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Evaluation

Unser Prozess beginnt mit einer detaillierten Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Systemlandschaft. Wir nehmen uns die Zeit, Eure vorhandene IT-Infrastruktur genau zu verstehen, um Stärken zu identifizieren und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu lokalisieren.

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Lösungsarchitektur

Planung und Design Eurer Zielsystemlandschaft zur Erfüllung der zuvor ermittelten Anforderungen und der damit in Beziehung stehenden Geschäftsziele. Neben der nahtlosen Integration bestehender Systeme steht auch die Abdeckung möglicher, zukünftiger Anforderungen im Vordergrund.

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Integration mit SAP Sytemen/Daten

Bei der Ausarbeitung Eurer Lösungsarchitektur ist es oberstes Ziel , bestehende (SAP-)Systeme bestmöglich zu integrieren, um den darin vorhandenen Datenschatz bestmöglich zu heben. Wir sind Experten in den SAP-Prozessen und kennen uns daher auch mit den entstehenden Daten und deren Struktur bestens aus.

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Entwicklung

Neue Applikationen oder Datenmodelle in den Azure Applikationen entwickeln wir natürlich auch. Gerne beziehen wir Sie bzw. Ihre internen Kolleg:innen mit in den Aufbau ein, um frühestmöglich auch den Know-How Transfer sicher zu stellen.

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Erweiterung oder Migration

Sobald die neuen Applikationen, Strukturen und Datenmodelle in Azure aufgesetzt worden sind und zur Nutzung bereitstehen, geht es darum, diese in bestehende (SAP)-Umgebungen einzubinden bzw. diese zu erweitern oder durch Migration Bestehendes zu ersetzen. Welchen Weg Sie gehen entscheiden wir natürlich gemeinsam.

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Einsatz beliebiger Frontends

Die Azure Analytics und KI Tools bieten die Möglichkeit verschiedene Frontends anzubinden und für Berichte sowie Analysen zu nutzen. Neben den gängigen Tools wie MS Power BI und Tableau können wir mit einem AddOn auch Reporting mit der SAP Analytics Cloud für Hyperscaler Anwendungen wie MS Azure möglich machen.

Microsoft Azure Data & Analytics

Interessiert?

Ihr wollt einen Data Lake aufbauen, endlich all Eure Unternehmensdaten Frontend-Tool unabhängig visualisieren und/oder das Thema KI professionell angehen? Dann ist die Microsoft Azure Cloud der richtige Weg – und wir – cobicon – die richtige Beratung an Eurer Seite. Gemeinsam gehen wir das Thema mit Euch an – pragmatisch, zielorientiert und ohne Dogmatismus. Wir finden den für euch besten Weg – egal ob Migration, Side-by-Side oder auch reine Non-SAP-Strategie.

Du benötigst nähere Informationen oder hast noch Fragen zu diesem Thema?